这篇论文在线发表在《自然医学》杂志上。

中山大学党委副书记，著名眼科专家于敏斌教授表示，0至4岁的婴幼儿正处于视功能发育的关键时期，因此对婴幼儿视功能进行评估，早期发现眼病导致的视功能损害非常重要而这个年龄段的婴儿很难表现出眼部不适，也很难配合传统的眼部检查，因此他们的视功能损害很容易被忽视或错过，错过最佳的治疗时机

在临床实践中，R&D团队发现，婴儿的一些异常凝视行为模式与视觉功能损伤高度相关据此，R&D团队花了8年时间前瞻性地收集了3652名婴儿的凝视行为大数据，并基于天河二号超级计算中心部署的深度学习人工智能数据分析后台，对收集到的高通量视频数据进行了深度分析基于大数据，深度挖掘不同眼病所致视力障碍婴幼儿异常凝视行为模式，构建人工智能模型，实现先天性白内障，先天性上睑下垂，先天性青光眼等16种常见婴幼儿致盲眼病所致视力障碍的早期检测

智能手机对婴幼儿视力障碍场景的早期筛查

智能手机播放动画视频并记录婴儿的凝视行为。

该研究的领导者，中山大学中山眼科中心副主任林浩天表示，该系统可以通过在手机上播放3分钟的动画视频，实时捕捉婴儿的凝视习惯和行为模式随后，该系统依靠人工智能技术自动分析婴儿的视力障碍和相关眼病

根据消息显示，该智能筛查系统在复杂的现实筛查场景下运行稳定，适用于医院，社区，家庭等场景，将有助于各类婴幼儿视力障碍相关眼病的早期筛查，大大降低难度和成本。