作为一名拥有30多年临床经验的超声专家，厉安华还是中国超声医学工程学会副会长她关注AI医学影像6年，接触过很多AI医学影像公司，有些是科技巨头，有些是创业公司可是，她注意到，这些技术型公司提供的产品很难找到让超声医生满意的AI应用

我们面临着医学，教学，科研这‘三座大山’，希望AI能真正帮助我们中山大学附属第一医院妇产科超声科教授，主任医师谢宏宁在接受国家商报记者采访时也坦言，产科超声检查是一项烧脑的工作，需要医生保持高度的紧张，识别并记住图像中的指标，时刻提醒自己不要错过检查工作一天后很容易疲倦如果有一个像小秘书一样的AI助理医生，可以大大提高医生的工作效率，减少漏诊

国家商报记者调查发现，两位超声领域专家的吐槽是AI医学影像在临床应用中遭遇瓶颈的原因。

厉安华希望人工智能能够赋予超声医生权力，但现在他面临三大挑战第一，绝大多数做AI医学影像的公司都是技术型的，纯技术思维很难做出真正满足临床医生需求的产品，第二，再好的AI产品也达不到100%的准确率，第三，现在国内几乎所有的AI公司都使用开源算法，每个公司算法的效率取决于开源算法重新编译的好坏不同的医学影像场景有不同的影像风格，重新编译是一个门槛，区分一般和优秀的AI公司

超声波着陆很难:工程师和医生的想法不同

谢红宁向她的博士生王楠讲述了自己的感受，王楠的另一个身份是广州爱孕记信息技术有限公司的创始人，产前超声医生每天要面对大量的患者，畸形学检查中涉及到的胎儿整体结构的细节很多，需要医生长时间独自面对机器和黑屏每次检查，医生都要记住自己看过哪些部位，尤其是畸形筛查如果他们忘记了，他们必须再做一次即使是谢公宁这样的顶级专家，也经常会有自我怀疑

超声，尤其是产前超声，特别考验医生的专注力检查过哪些部分，要靠大脑去记忆如果有小秘书提醒，效率会高很多，也会减少漏诊谢宏宁表示，中高资质的医生在大量的工作状态下难免会感到疲劳，而年轻医生容易出现的问题是遗漏一些自己从未见过的异常情况，需要找高资质的医生检查

王楠想成为谢宏宁所说的小秘书这套AI系统可以像地图导航一样，为超声医生提供实时同步的分析结果

其实医学影像AI并不新鲜国家商报记者注意到，2016年和2017年，国内部分公立医院也组织了超声波AI的人机大战谢宏宁也用过一些超声波AI系统，但效果不尽如人意

难点之一在于图像识别的计算方法就像早期训练阿尔法狗一样，医学AI的训练也要有棋谱医学图像的数据是医生标注了重要信息的大量图像数据集但由于不同超声医生的扫描方式不同，采集的图像质量可能会参差不齐

另外，很多AI产品设计出来之后，并没有真正达到医生的要求厉安华指出，大部分已经应用于超声的AI产品都有一个弊端，就是医生要先扫描找到肿块图像，抓取成静态图像，然后AI系统才能判断是良性还是恶性在这种模式下，万一医生看不到这个肿块，就是漏诊

工程师和医生的想法不同

日前，谢宏宁在接受采访时也表达了同样的观点超声波在产前诊断中非常重要超声医生要扫描出整个胎儿至少30张标准图像，然后进行实时立体思维，在大脑中建立立体结构进行判断但是之前的AI系统还没有实现立体结构识别

最近几天，爱云集联合中山大学第一附属医院，华南理工大学计算机学院等多家三甲医疗机构，共同研发了智能产科超声AI系统爱云之声李安在接受《国家商报》记者采访时表示，AI云志生是中国第一个可以实时，动态，跨截面，连续识别的AI系统医生诊断时，系统可以自动提示，真正解决了临床痛点

医疗机会:来自临床的迫切需求

王楠并不是第一个出圈的超声波AI创业者五年前，华创证券计算机行业分析师陈保剑发表研究报告，称科技巨头加速跑马圈地，创业公司受到资本热捧:AI+医学影像市场百家争鸣

但因为落地难，商业化难，很多创业项目半途夭折直到今年，一些医学和科学界人士才真切地感受到，越来越多的AI医学影像正在加速发展，但距离当时喊的风口还有5年

厉安华希望更多的科技企业能够研发出真正基于临床医生需求的产品，帮助医生提高效率，减少误诊她说，好的AI产品不仅可以辅助医生，还可以做好超声图像的质量控制，建立统一的标准，帮助高素质的医生培养年轻医生

谢宏宁也深有感触作为一名高素质的医生，她投入了大量的精力带学生，培养新医生在超声科，一个低级别医生成长为中级医生往往需要五年时间但在常规训练中，这种师徒制依赖于高资质医生的经验，没有统一的标准而医生在大面积排异的超声诊断中需要采集30多张图像，对采集的结果没有统一的标准

王楠将谢宏宁此前发表的论文中的超声诊断标准作为爱孕智的技术参数这款产科超声AI于2021年9月获得广东美国食品药品监督管理局颁发的第二类医疗器械注册证，2022年1月获得湖南美国食品药品监督管理局颁发的第二类医疗器械注册证，2022年8月完成国家美国食品药品监督管理局颁发的第三类医疗器械注册证的首次录入

根据王南翔向《全国商报》记者出示的实验数据，爱云治可以帮助医生提高6到10个百分点的灵敏度，即降低6到10个百分点的误诊率，其诊疗水平与资深医生相当。

"初级保健对这种设备有更大的需求."厉安华很想把这样的设备带到基层她向《民族商报》记者讲述了自己在基层帮助人的经历有一次，她去一家镇医院，看到房间里有一台全新的超声设备院长告诉她，机器是捐赠的，但医院里没人能用，更别说是超声医生了

厉安华说，这是县以下医疗机构的普遍情况即使这些医疗机构之前有超声科医生或者经过培训的超声科医生，也是从上级医院调过来的还有一些和她一起去基层的超声医生，也没有经过充分的专业学习

在她看来，县以下医疗机构配备这样的AI系统，一方面有利于超声科医生的教学，另一方面可以提高整体诊疗水平。

广东省人工智能行业协会常务副会长兼秘书长张颖表示，在国家政策和市场需求的共同推动下，基于图像识别的辅助诊断这一热门赛道必将涌现出越来越多的优秀企业和产品。

可是，目前AI超声在医疗机构的真正落地，还面临着普及应用，高准确率，付费等多重商业化挑战。

王楠还提到，在过去的一年里，他走遍了全国各地，向省市两级的政府官员和医疗机构推广他的AI系统目前，爱悦智生已在中山大学第一附属医院，广东省妇幼保健院等20多个省市的100多家医院使用

这些前沿技术如果推广到基层，谁来为这些新面孔买单对此，一位不愿具名的业内人士向国家商报坦言，商业化是AI系统面临的普遍问题由政府，医疗机构还是患者买单，没有绝对的方案目前主要是医疗机构买单但涉及到县级以下自负盈亏的医疗机构，确实要打个问号