量子计算领域领导者IonQ和现代汽车公司昨日宣布一个新的合作项目，旨在将量子机器学习应用于未来移动设备的图像分类和3D物体检测。

图像分类和3D物体检测是迈向包括自动驾驶汽车在内的下一代移动出行的基础步骤IonQ和现代将通过量子计算机上更高效的机器学习来改提高计算功能，因为它们可以比经典系统更快，更准确地处理大量数据

利用将图像编码到量子态的突破，IonQ已经在使用IonQ的量子处理器对43种类型的道路标志进行分类方面取得进展下一阶段，两家公司将把IonQ的机器学习数据应用到现代汽车的测试环境中，并模拟各种真实场景

IonQ总裁兼首席执行官Peter Chapman表示，我们很高兴扩大与现代汽车的现有关系，并专注于下一代移动技术的另一个关键方面从电动汽车的电池研究合作到自动驾驶的图像分类和物体检测研究，我们希望看到量子计算机成为开发新型交通解决方案中更加不可或缺的一部分

作为项目的一部分，IonQ和现代将致力于开发用于3D物体检测的量子技术，将当前识别道路标志的工作扩展到行人或骑自行车的人等其他对象上在IonQ最新的量子计算机IonQ Aria上运行物体识别任务，应该能够以更低的成本实现更高效的处理，从而推动未来更安全，更智能的移动设备的发展IonQ Aria拥有20个算法量子比特 ，基于面向应用的标准行业基准，IonQ Aria是业界最强大的量子计算机

这一消息也标志着IonQ和现代汽车之间的最新举措，此前两家公司宣布合作，使用量子计算机来提高电动汽车锂电池的性能，成本和安全性。middot;今年8月，IonQ推出了业界首个4*16可重构多核量子架构，这一架构的推出为实现单芯片上将量子比特数增加到三位数以及未来的并行多核量子处理奠定了基础。。