1月17日，阿里云发布PolarDB新版本。据记者了解，这是业内首个支持三层分离形态的云原生数据库，可帮助用户节省高达50%的数据库成本；同时接入大语言模型，大幅提升数据库智能决策水平。

“数据库是AI时代的数据底座，随着大模型的落地迎来全新发展机遇。云原生数据库加速迈向一体化和智能化，数据平台将像‘搭积木’一样便捷好用，用户可专注于业务创新，只为效果和价值付费。”阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞表示。

随着数据爆发式增长，各行业数字化转型进入“深水区”，传统单一数据库已无法满足多元化、差异化的应用场景需求。Gartner2023云数据库魔力象限报告预测，2023年全球数据库市场规模将首次突破1000亿美元，充分印证了数据库领域充满活力，其中云数据库占比55%。

当下，国产云原生数据库正成为市场主流选择，IDC报告显示，在中国市场规模最大的关系型数据库领域，阿里云已连续多年排名第一。当前，阿里云PolarDB在全球80余个可用区拥有超过10000名企业级用户，落地于政务、金融、电信、物流、互联网等领域的核心业务系统，近三年用户规模累计增长400%。

“云原生数据库正引领国产数据库换道超车，加速迈向智能化。”李飞飞对《证券日报》记者表示。

海底捞数据库负责人余乐表示:“借助PolarDB冷数据归档、Serverless等能力，帮助海底捞节省了超过50%存储成本、超过70%计算节点成本。”

在业内人士看来，基于丰富的实践场景，国产云原生数据库将建立新的技术和理论体系，通过数据赋能平台，持续降低数据库使用门槛。

阿里云PolarDB MySQL负责人杨辛军在接受《证券日报》记者采访时表示:“生产力提升在于更好地利用资源。做数据库也是一样，做资源池化、三层分离，实际上也是更好地利用资源，我们怎样充分利用计算算力和内存、存储这些资源，是提升生产力的重要方式。”

在李飞飞看来，PolarDB正朝着智能化方向发展:“未来，随着DB4AI、增强版向量检索等能力的持续提升，云数据库将实现AI驱动的‘自动驾驶’状态，让数据真正自由、有序地流动，创造更大价值。”

“随着人工智能技术的演进，云数据库正进入2.0时代，AI与云数据库的深度结合大有可为。”中国科学院外籍院士黄铭钧如是说。