在今天的中国移动2022技术周暨移动信息产业链创新大会——计算网络论坛上，中国移动研究院网络与IT技术研究所副所长刘表示，存储与计算的融合是计算网络十大关键技术之一，是构建高效节能的新型计算基础设施的核心技术。

刘介绍，存算合一是内存用算术单元紧密集成，减少数据访问开销，克服von middot诺伊曼架构记忆墙瓶颈，提供更多计算能力的同时实现内存访问的高效节能。

根据Rdquo用Rdquo距离由远到近，广义的内存—计算集成技术包括多种实现方案，如近内存计算，内存处理，内存计算等，都有各自的适用场景其中，非冯架构的内存计算可以带来高达100倍的能效增益，多种方案的组合可以为未来的计算机系统提供更好的架构

计算集成是计算能力网络的关键使能技术。

刘指出，存储与计算的融合是计算网络的十大关键技术之一，是构建高效节能的新型计算基础设施的核心技术。

在不久的将来，中国移动将优先使用近内存计算和内存处理来解决大数据的预处理问题目前近内存计算和内存处理技术已经比较成熟，已经进入生产阶段大多数产品都是新的存储设备借助这两种技术对数据的预处理能力，可以提高移动场景数据的效率

面向未来，内存计算是产业研究的重点，侧重于提高并行计算的处理能力，小计算能力场景侧重于解决功耗限制下的计算电源，而大计算能力场景则进一步挖掘更高精度和更高计算效率的能力，兼顾自控的需求。

刘进一步指出，对于端到端的小型计算场景，需要高能效的存储和计算一体化的计算支持低延迟，低功耗，高隐私保护的AI计算是当前端侧计算能力的发展趋势通过整合存储和计算技术，可以有效提高端侧计算能力和计算能效与目前的ASIC芯片相比，集成的存储器和计算芯片在提供相同计算能力的前提下，可以节省近100倍的功耗

面对大计算能力的场景，智能计算正在快速发展，这就需要一个存储—计算集成芯片来提供更高的计算效率大计算能力场景下的海量数据处理和大规模计算，要求AI芯片具有大计算能力，高存储容量，高浮点处理速度和高可扩展性目前，面向大计算能力场景的集成内存计算技术仍在探索中，需要进一步挖掘高精度，高效率的集成内存计算芯片的能力

计算集成的产业化仍处于初级阶段。

刘强调，存储与计算技术一体化研究处于多技术路线探索阶段，我国与其他国家均为平等，齐头并进多条技术路线导致的分化在一定程度上延缓了产业化进程，整体产业链仍处于初级阶段

目前，高校和企业都在积极参与存储与计算技术融合的研究和探索高校积极开展新存储，新计算架构的前沿研究，部分团队走出实验室孵化创业公司，在商业领域，三星，TSMC等大厂确保内存业务在AI时代持续领先，提前布局下一代计算芯片制造工艺，初创企业多在智能物联网场景下工作，已经发布了很多端到端的小计算产品，但是云端产品的成熟度相对滞后

刘介绍，中国移动非常看好存管一体化的未来发展，并坚定支持这一方向可是，存储与计算技术的融合涉及材料，器件，芯片设计，编译器和应用等多学科技术的研究和攻关中国移动作为应用需求方，希望用自己的应用，将内存和计算技术融合的商用场景可视化，承担起链长的责任，推动芯片的成熟，拉动整个产业，帮助国家实现弯道超车